LatNet
Coreweave
AWS
Google Cloud1
배포 구성
템플릿이나 자체 컨테이너 이미지를 선택하세요. GPU, 리전, 최대 가격 등 필요한 리소스를 지정한 뒤 네트워크로 요청을 보냅니다.
Llama 3.1 70BAI
H200H100A100
오픈클라우드AI의다음개척지를위해
더 낮은 비용으로 전 세계 GPU 성능을 활용하세요.
시작하기
LatNet에서 AI 가속
머신러닝 워크로드를 위한 고성능 GPU를 즉시 대여하세요. 복잡한 인프라 설정 없이 모델 학습, 미세 조정, 추론용 사전 구성 환경을 시작할 수 있습니다.
LatNet 시작LatNet 콘솔에서 배포
Docker 컨테이너를 독립 클라우드 네트워크로 이전하세요. 사전 제작 템플릿이나 SDL 구성 파일을 사용해 자율 인프라에서 컴퓨팅을 직접 시작할 수 있습니다.
지금 배포
컴퓨팅 제공자 되기
유휴 서버 용량으로 수익을 창출하세요. 제공자 소프트웨어를 실행해 GPU와 CPU 하드웨어를 글로벌 네트워크에 등록하고 기업 배포에서 자동으로 수익을 얻을 수 있습니다.
제공자 되기
Llama 3.1 70BAI
H200H100A100
작동 방식
구성에서 실제 워크로드 실행까지 몇 초면 충분합니다.
AI를 위한 슈퍼클라우드
제한된 컴퓨팅에 과도한 비용을 지불하지 마세요. 고밀도 GPU의 글로벌 시장에 배포해 엔지니어링 자원을 최대한 활용할 수 있습니다.
Docker 네이티브
리팩터링이 필요 없습니다. 컨테이너에서 실행되는 것은 LatNet에서도 실행됩니다. 애플리케이션 코드를 변경하지 않고 기존 제공자에서 이전할 수 있습니다.
3배 더 긴 학습
H100은 시간당 $1.33, AWS는 $3.93입니다. 1시간 비용으로 약 3시간의 컴퓨팅을 이용하세요. 가격은 투명하며 숨겨진 비용이 없습니다.
원클릭 템플릿
Llama 3, DeepSeek, Stable Diffusion의 사전 구성 환경을 몇 초 안에 시작하고, 60초 이내에 구성에서 실행 중인 컨테이너로 전환하세요.
글로벌 실리콘 공급
엔터프라이즈급 H100과 A100부터 고성능 소비자용 RTX 5090까지 이용할 수 있습니다. 단일 노드 추론에서 대규모 상호 연결 학습 클러스터까지 필요에 따라 확장하세요.
Ray 분산 클러스터
머신러닝 워크로드를 즉시 확장하세요. 복잡한 수동 오케스트레이션 없이 멀티 노드 Ray 클러스터를 구성해 대규모 모델을 학습하고 미세 조정할 수 있습니다.
운영 자율성
네트워크 라우팅과 데이터 위치를 완전히 제어하세요. 폐쇄형 독점 생태계를 벗어나 단일 제공자 종속과 공급업체 의존으로부터 애플리케이션 스택을 보호합니다.
Razer의 인기 AI를 지원하는
LatNet 추론
글로벌 AVA Mini 캠페인을 확장하기 위해 Razer는 오픈 소스 AIKit 플랫폼을 LatNet 독립 컴퓨팅 네트워크와 통합했습니다. 분산된 고성능 소비자 GPU를 단일 관리 엔드포인트 뒤에 결합해, 인프라 수동 개입 없이 안정적인 탄력 확장을 구현했습니다.
$0.01생성 이미지당
3.24s평균 종단 간 응답 시간
15x중앙형 API 대비 낮은 추론 비용
“AI의 미래는 더 나은 모델만이 아니라 효율적인 인프라에 달려 있습니다. Razer AIKit에서는 이미 많은 사용 사례가 로컬에서 실행됩니다. LatNet을 통해 이를 분산 클라우드로 확장하고 효율적으로 확장할 수 있습니다.”
구축 시작
셀프서비스 콘솔에서 컨테이너형 AI 워크로드를 시작하거나, 팀과 함께 맞춤형 엔터프라이즈 인프라 구성을 조율하세요.