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Selección GPU26/09/2025

A800, A100 y H20: lógica de selección para entrenamiento de memoria grande e inferencia empresarial

Una guía de selección para GPU empresariales, que se centra en la memoria, la interconexión, la estabilidad y la capacidad de alquiler sostenible.

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Implementación de AI05/02/2025

Qué preparar antes de la implementación del modelo AI API

Una lista de verificación de implementación que cubre imágenes, archivos de modelo, tokens de acceso, límites de tarifas, registros, límites de facturación y comprobaciones de lanzamiento.

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Implementación de AI12/12/2024

RAG, agentes y aplicaciones multimodales: elección de computación para diferentes productos AI

Una guía para combinar recursos informáticos con RAG, automatización de agentes y cargas de trabajo de generación multimodal.

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Mercado de Computación03/10/2024

Por qué el alquiler de equipos informáticos se adapta a las nuevas empresas de AI: flujo de caja, elasticidad y velocidad

Por qué el alquiler de recursos de GPU ayuda a los primeros equipos de AI a reducir los costos iniciales, moverse más rápido, manejar los picos y administrar el uso de recursos.

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Práctica de operaciones07/08/2024

Operaciones estables de carga de trabajo GPU: controladores, CUDA, memoria y registros

Una orden de solución de problemas comunes de alquiler de GPU, incluida la falta de coincidencia de dependencias, la presión de la memoria, el uso del disco, los procesos y los registros.

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Mercado de Computación18/06/2024

Seis acciones prácticas para optimizar el costo informático desde el entrenamiento hasta la inferencia

Seis formas concretas de reducir el costo de GPU mediante la planificación de etapas, la coincidencia de cuellos de botella, el procesamiento por lotes, el almacenamiento en caché, el monitoreo y la estrategia del ciclo de alquiler.

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