LatNet
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AWS
Google Cloud1
Configura tu despliegue
Selecciona una plantilla o proporciona tu propia imagen de contenedor. Indica los recursos necesarios, como GPU, región y precio máximo, y envía la solicitud a la red.
Llama 3.1 70BAI
H200H100A100
LanubeabiertaparalapróximafronteradelaIA
Accede a potencia GPU global por una fracción del coste.
Primeros pasos
Alquila GPU de alto rendimiento al instante para cargas de aprendizaje automático. Inicia entornos preconfigurados para entrenamiento, ajuste e inferencia sin una configuración de infraestructura compleja.
Iniciar LatNet
Primeros pasos
Acelera la IA en LatNet
Alquila GPU de alto rendimiento al instante para cargas de aprendizaje automático. Inicia entornos preconfigurados para entrenamiento, ajuste e inferencia sin una configuración de infraestructura compleja.
Iniciar LatNetDespliega desde la consola de LatNet
Migra tus contenedores Docker a una red de nube independiente. Usa plantillas prediseñadas o proporciona un archivo SDL para iniciar recursos de cómputo directamente en infraestructura soberana.
Desplegar ahora
Conviértete en proveedor de cómputo
Rentabiliza la capacidad inactiva de tus servidores. Ejecuta nuestro software de proveedor para publicar tu hardware GPU y CPU en la red global y obtener ingresos automáticos de despliegues empresariales.
Ser proveedor
La brecha de eficiencia
Precios de mercado frente a recargos tradicionales.
Elige un modelo de GPU
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¿Por qué existe esta diferencia? Los proveedores tradicionales fijan tarifas estáticas para proteger sus márgenes. Los precios de LatNet se determinan mediante una subasta inversa global que maximiza el uso del hardware. Pagas por el silicio, no por los costes indirectos del proveedor.
Llama 3.1 70BAI
H200H100A100
Cómo funciona
Pasa de la configuración a una carga activa en segundos.
Supernube para IA
Deja de pagar de más por cómputo restringido. Despliega en un mercado global de GPU de alta densidad y aprovecha al máximo tus recursos de ingeniería.
Docker nativo
Sin refactorización. Si funciona en un contenedor, funciona en LatNet. Migra desde proveedores tradicionales sin cambiar el código de tu aplicación.
Entrena durante el triple de tiempo
H100 a $1.33/h frente a $3.93/h en AWS. Obtén casi 3 horas de cómputo por el precio de 1, con precios transparentes y sin cargos ocultos.
Plantillas en un clic
Inicia en segundos entornos preconfigurados para Llama 3, DeepSeek y Stable Diffusion. Pasa de la configuración a un contenedor activo en menos de 60 segundos.
Suministro global de silicio
Accede a H100 y A100 empresariales junto con RTX 5090 de consumo de alto rendimiento. Escala bajo demanda desde inferencia de un nodo hasta grandes clústeres de entrenamiento interconectados.
Clústeres distribuidos Ray
Escala al instante tus cargas de aprendizaje automático. Aprovisiona clústeres Ray de varios nodos para entrenar y ajustar grandes modelos sin una orquestación manual compleja.
Autonomía operativa
Mantén el control total del enrutamiento de red y la residencia de datos. Aléjate de ecosistemas cerrados para proteger tu aplicación del bloqueo a un solo proveedor y sus dependencias.
Razer impulsa la IA viral
con inferencia en LatNet
Para ampliar su campaña global AVA Mini, Razer integró su plataforma AIKit de código abierto con la red de cómputo independiente de LatNet. Al agrupar GPU de consumo distribuidas y de alto rendimiento tras un único punto gestionado, el equipo logró un escalado elástico fiable sin intervención manual en la infraestructura.
$0.01por imagen generada
3.24stiempo medio de respuesta integral
15xmenos coste de inferencia que las API centralizadas
«El futuro de la IA no consiste solo en mejores modelos, sino en una infraestructura eficiente. Con Razer AIKit, muchos casos ya se ejecutan localmente. Con LatNet, los ampliamos a una nube descentralizada para escalar con eficiencia».
Red global. Siempre activa.
Accede a una red global diseñada para alta disponibilidad. Mientras las nubes centralizadas dependen de puntos únicos de fallo, LatNet usa un protocolo distribuido para mantener tus cargas independientes y resistentes ante fallos del sistema.
62Proveedores activos
14kvCPU
429GPU
86 TBMemoria
779 TBAlmacenamiento
Empieza a crear
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